「模型评估」相关内容（1篇）

人工智能测评避坑流程

人工智能测评最容易出错的地方，不是模型不够强，而是测评目标、样本和指标先天失真。很多团队只看演示效果，忽略稳定性、成本和合规边界，最后上线才发现不可控。本文按真实测评流程梳理关键坑点。